bfj Scopeとは？
認知広告の効果を可視化し、事業KPIにヒットさせる新たな分析手法。
分析をもとにした適切なアロケーション実施で、数千万単位の費用対効果を改善。
MMM（マーケティングミックスモデリング）よりも短期間で低価格の分析をご提供します。
データ分析技術で特許取得
独自のノイズ除去技術と統計的因果推論により、純粋な広告効果を正確に測定する技術が特許取得済みです。
特許取得のノイズ除去技術
他広告や市場変動（季節性、競合の動きなど）の影響を統計的に排除。 「差分の差分法（DID）」などの統計モデルを用い、データに基づいた純粋な広告効果を測定します。
- 特許取得済みの信頼性の高い分析アルゴリズム
- 外部要因を排除した「真の効果」を可視化
選ばれる理由1：精度の高い分析
施策期間に発生した各種数値の変動をウォッチし、施策実施前と比較して伸び率を可視化いたします。
施策期間中に発生した外的な影響も数値化し、ノイズ除去を行うことで純粋効果を抽出いたします。
CV - 検索数
Google Analytics & Search Console データ
分析のポイント
- 施策前後の比較分析：2025年と2024年の同期間を比較し、純増率・純増件数を算出
- ノイズ除去技術：施策期間中に発生した外的影響（季節性、競合動向など）を数値化し排除
- 純粋効果の可視化：ノイズを除去することで、広告施策の真の効果を定量的に測定
選ばれる理由2：MMMよりも手軽な分析
一般的なMMMに比べて、bfj Scopeでは少ないデータ量×短期間での可視化が可能です。
一般的なMMMの見える化
- • TVCMの他社データを買付けているため比較ができる
- • いくら投資しろ、というのはハッキリわかる
ノイズ定義等のカスタマイズ性は低いため分析精度は低い
データ
他社CM配信データ
自社配信データ
アウトプット
ダッシュボードで閲覧・管理できる
わかること
- 他社比較でどのような出稿結果だったのか
- 施策単位で検索がどの程度リフトしたか
- 次回どのような設計で配信すべきか
特徴
- • 膨大なデータとコストが必要。
- • あらかじめ決定された係数で算出するため、市場の変化や他施策による変数を組み込まずに一般論として結果を分析。
bfj Scopeの見える化
- • カスタマイズ性が高いため自由な指標を必要な形式で分析できる
- • 外部要因(ノイズ)の除去を都度行うため分析精度が高い
- • 他社データは取得できないので比較はできない
- • ダッシュボードは無いため必要な分析データは都度bfjが作成
データ
自社配信データ
自社KPIデータ
アウトプット
必要な形式にbfjがおまとめしご提出
わかること
- 施策単位で何がどの程度リフトしたか
- 何を指標として運用していくべきか
- 次回どのような設計で配信するべきか
特徴
- • データ量が少なくてもその中で分析が可能。
- • 季節性/自社の他施策/競合のリリース情報などノイズを除去するために精度高く施策効果を分析することが可能です。
活用シーン
このような課題をお持ちの方に、BFJ Scopeは最適なソリューションを提供します。
指名検索をKPIとしているが、明確なリフトが確認できない
特許取得のノイズ除去技術により、他広告や市場変動の影響を排除し、認知広告が指名検索に与える純粋な効果を定量的に可視化します。
各媒体/メディアにいくら投資すべきかわからない
ROIベースでの施策評価により、媒体別・施策別の投資対効果を比較。予算配分シミュレーションで最適な投資配分を提案します。
代理店からのレポートだけでは社内説得がしづらい
事業KPIへの具体的な貢献度を数値で可視化。経営層へのレポートや、次回の予算獲得の根拠として強力な武器になります。
認知施策のテストとして、少額の配信で効果検証をしたい
MMMよりも短期間・低コストで分析が可能なため、少額のテスト配信でも効果を検証でき、本格導入前にリスクを抑えられます。